package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a44_最长公共子序列复习3
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/3/20
 */
public class a44_最长公共子序列复习3 {
    //dp[i][j]：chars1[0~i-1]和chars2[0~j-1]的公共子序列的长度
    //递推公式
    //if(chars1[i-1] == chars2[j-1]){
    //  dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
    //}else{
    //   如果不相等，但是chars1[i-1]有可能和chars2[0~j-2]里面的某个相等
    //   如果不相等，但是chars2[j-1]有可能和chars1[0~i-2]里面的某个相等
    //   ABCDE
    //   ABCEF
    //   EF不同，ABCD 和ABCE 的最长公共子序列为3
    //   但是E和ABCE里面的E相等
    //   所以答案是4
    //   dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
    //}
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        char[] chars1 = text1.toCharArray();
        char[] chars2 = text2.toCharArray();

        int[][] dp = new int[chars1.length+1][chars2.length+1];
        for (int i = 1; i <= chars1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= chars2.length; j++) {
                if(chars1[i-1] == chars2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }

        return dp[chars1.length][chars2.length];
    }
}
